互联网三大职能：产品、运营和数据分析的价值体现

一、产品经理的价值

产品经理的本质工作其实是：“发现有利可图的价值，并实现价值分配”，所以产品经理要做的事情其实是两个：a.确认产品的长期价值; b.明确价值的分配对象和分配方式（即商业模式）。

比如说微信支付，它的长期价值就是便利交易过程，那你就需要明确这里有三个对象：“消费者”、“微信平台”、“商家”，消费者/商家得到的利益是便捷，那微信平台因为提供了这个利益点，就理应收取一些费用，那这个费用是直接抽佣呢？还是取钱到银行卡的时候需要费用？还是把这笔钱拿去投资得到资本收益？这就是产品经理需要思考的问题了。

二、运营的价值

基于已经有的产品，运营本质要做的是三件事：a.提供短期价值，让用户有机会能够感受长期价值，并尝试引导用户感受长期价值；b.协助产品完善长期价值

要实现这三件事，运营就需要建立用户与产品之间/用户与用户之间的良性连接。所以我们会发现运营的活很多都是在围绕用户活动，很多在尝试创造一些短期价值，并不是因为运营短视，是只有提供了短期价值，才能让更多的用户感受到产品的长期价值。产品和运营，相辅相成，缺一不可。

还是微信支付的例子，你想让大家体会到微信支付的长期价值，你就需要吸引大家去用这个微信支付，那运营就会想到一些“拜年红包”、“支付折扣”等玩法，让大家因为短期价值而去做改变，这样用户才能体会到产品/功能的长期价值。

三、数据分析的价值

那数分夹在产品和运营之间，到底扮演的是一种什么角色？它的核心竞争力又在哪里？

个人认为，在一家互联网公司，数分扮演的角色是：中立、科学、集大成。

需要“中立”这个职能，是因为虽然数据是客观的，但是不同的数据解读方法往往会指向完全不同的结论，因此需要有一个中立的角色来用最客观的角度做评判。

“科学”分为两个层面：在统计学层面做科学的分析、在算法建模层面做人无法实现的策略。“在统计学层面做科学的分析”这一点很好理解，就是我们通过统计学的知识，来让我们的判断、决策在最大程度上是正确的/可信的，没有统计学的基础知识的话，人们的决策会很容易被数据误导；“在算法建模层面做人无法实现的策略”即有一些策略是产品经理和运营无法通过简单的业务逻辑去实现的，比如千人千面的推荐、比如高精度的预测、比如非监督学习的准确分类，这就需要数分在算法建模层面去实现。

“集大成”这个点很有意思，这意味着数分往往掌握着比别人更多的数据信息，信息就是竞争力，所以数分往往应该能够发现产品经理、运营没办法发现的insight，比如某天的业务异动，比如目前的战略状况等。当然，这也要求数分要通过产品经理和运营来掌握全局的业务信息，从而就能够洞察出每一个业务可能造成的所有影响，并且将这些影响量化，从而验证策略的猜想，甚至定位出后续增长点。